識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。
安裝車牌識別系統的注意事項：
1、要根據每個出環境，車輛通道情況，依情況而定攝像機數量；
2、了解客戶需求，是否為標準功能，如需定制，提前報備；
3、制作方案注意事項：結合現場環境，客戶需求，及跟相應技術部門溝通，制作出合理的方案；
4、攝像機的視角：攝像機的視角應該與可識別區域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導致丟車；
4、攝像機的位置：攝像機也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據可識別區域的遠近調整攝像機的高度；
5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協同工作應該注意兩個攝像頭的識別區域應該有部分重疊，這樣增加了可識別區域的范圍；
6、光線：盡量避免攝像機在暗處（亮處），可識別區域的車輛 在亮處（暗處）：
補光燈的安裝：
1)不可影響司機的視角;
2)晚上盡量區域反光;
3)盡量能壓制住車輛大燈;
4)不能比攝像機高。

一個車牌識別系統是否實用，較重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數；
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數/實際通過的車輛總數；
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數/人工讀取的照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是識別過程中的中間結果。

車牌識別系統的后臺管理：一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，因為照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：
1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查；
2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的照號碼要同數據庫中成千上萬的號碼自動比對和提示報警，如果照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“較佳”的比對結果；
3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

車牌識別系統于是出現了兩種產品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實現識別功能模塊，形成一個全硬件的識別器，例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業產品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優缺點。開放式體系的優點是由于硬件采用標準工業產品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產商獲得，不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品失效或采購困難。而軟硬件一體式產品，對于使用者操作產品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。
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